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Scientifique des Données / Data Scientist

Montréal, Québec, Canada
Machine Learning Engineer Data Engineer Data Architect AI Researcher Prompt Engineer Data Scientist
Actively hiring

Scientifique des Données / Data Scientist

mthree
Montréal, Québec, Canada
Machine Learning Engineer Data Engineer Data Architect AI Researcher Prompt Engineer Data Scientist
mthree
Actively hiring

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**English version below**

Doit être local à Montréal

Vous souhaitez travailler dans le domaine de la technologie au sein d'une banque d'investissement?

Nous recherchons une personne souhaitant faire partie d’une équipe dynamique en tant que Data Scientist pour l’un de nos clients. Le/la candidat(e) travaillera au sein d’une équipe/squad de machine learning. Cette équipe développe des solutions d’intelligence artificielle, incluant le machine learning et l’IA générative (Gen AI). Le/la candidat(e) devra être à l’aise avec le développement en Python, l’analyse prédictive et le prompt engineering. Il/elle devra être capable de travailler avec différents clients et experts métier (SME), de comprendre les besoins business, de développer du code Python approprié et de créer des modèles de machine learning avec des preuves et analyses démontrées. Les bons candidats devront être familiers avec le cycle de vie des solutions de machine learning et d’IA générative, ainsi qu’avec leur maintenance, incluant le suivi continu et la surveillance des performances.

  • Contribuer au développement et à la maintenance de modèles de machine learning pour répondre à des problématiques métiers.
  • Participer à l’évaluation des modèles, à l’optimisation des paramètres, à la sélection des variables et aux expériences de calibration des modèles pour des projets d’analyse prédictive.
  • Contribuer aux activités de prompt engineering pour l’analyse et l’exploration des données.
  • Réaliser des tests réguliers et des analyses de performance.
  • Mener les expériences de benchmarking nécessaires.

À propos de mtrois :

Depuis 2010, mtrois aide ses clients à résoudre leurs défis commerciaux et technologiques. Nous sommes un cabinet de conseil en technologie et en affaires, avec une main-d'œuvre mondiale qui réalise des projets IT et business majeurs pour certaines des plus grandes institutions financières au monde.

Services principaux :

  • Conseil et accompagnement
  • Services managés
  • Programme Alumni Graduate
  • Programme Alumni Pro

Nous avons une présence mondiale et sommes experts dans la fourniture de services de qualité exceptionnelle à notre clientèle, couvrant les domaines suivants : Risque, Réglementation & Conformité ; Produits fournisseurs ; Support applicatif ; Développement applicatif ; Cybersécurité & Sécurité de l'information ; Science des données et DevOps.

Notre programme Expert offre aux professionnels expérimentés un accès à des postes de haut niveau dans les secteurs de la technologie, de la finance, de l’aviation et de l’assurance. Rejoignez-nous pour travailler sur des projets technologiques de pointe, allant des plateformes de trading internationales aux applications critiques pour les compagnies aériennes de premier plan. Nous recrutons des professionnels désireux de faire progresser rapidement leur carrière dans la technologie ou les opérations au sein d’organisations mondiales prestigieuses.

Compétences requises :

  • Baccalauréat en informatique ou dans un domaine connexe
  • 5 ans et plus d’expérience en science des données / machine learning
  • Expérience pratique dans la conception et le déploiement de solutions ML et Data Science pour des problématiques réelles
  • Solide compréhension des modèles de machine learning, des concepts fondamentaux, des bonnes pratiques et des méthodes d’analyse
  • Expérience ou bonne compréhension des modèles de langage (LLMs), notamment OpenAI, incluant le prompt engineering, les tests et l’évaluation des performances
  • Excellentes compétences en science des données, statistiques et analytique avancée
  • Solides capacités de résolution de problèmes, avec un esprit innovant
  • Maîtrise du développement Python
  • Bonnes compétences en communication et collaboration avec des équipes techniques et métiers

Chez mtrois, nos valeurs soutiennent des coéquipiers courageux, des moteurs de changement et des champions de l’apprentissage, tout en veillant à la santé et au bien-être de tous les employés. Nous sommes fiers de célébrer la diversité de chaque individu qui contribue à faire de mtrois l’entreprise qu’elle est aujourd’hui et qu’elle sera demain. Nous valorisons la diversité au sein de mtrois et avec nos entreprises partenaires, et nous sommes fiers d’offrir un environnement où tous nos collègues peuvent s’épanouir. Cela signifie promouvoir une forte culture d’égalité mais, surtout, d’inclusion. 

Les candidats doivent être actuellement autorisés à travailler à temps plein au Canada. L’entreprise ne sponsorisera pas de visas de travail.

**Must be local to Montreal**

Want to work in technology at an investment bank?

We are looking for someone to be a part of a dynamic team as a Data Scientist for one of our clients. The candidate will be working within a machine learning team/squad. The team is working on developing Artificial Intelligence solutions including ML and Gen AI. The candidate should be familiar with python development, predictive analytics and prompt engineering. The candidate should be able to work with different Clients/SME’s and understand the business requirements proper python code development, develop machine learning models with proven evidence and analysis. Good candidates should be familiar with machine learning model/Gen AI based solutions lifecycle and maintenance including ongoing monitoring.

  • Contribute to development and maintenance of Machine Learning models for business problems.
  • Contribute to model evaluation, parameter tuning, feature selection and model calibration experiments for predictive analytics projects.
  • Contribute towards prompt engineering for data analysis and discovery.
  • Conduct regular testing and performance analysis.
  • Conduct necessary in benchmarking experiments.

About mthree:

Since 2010, mthree has been helping clients solve their business and technological challenges. We are a technology and business consultancy with a global workforce delivering significant business and IT projects in some of the largest financial services organizations worldwide.

  • Core Services
  • Consulting and Advisory
  • Managed Services
  • Alumni Graduate Program
  • Alumni Pro Program

We have a global presence and are experts in delivering exceptional quality to our client base, providing consulting services across Risk, Regulation & Compliance; Vendor Products; Application Support; Application Development; Cyber & Information Security; Data Science and DevOps areas.

Our Expert program offers experienced professionals access to top roles in tech, finance, aviation and insurance. Join us to work on groundbreaking technology projects, from international trading platforms to critical applications for leading airlines. We recruit professionals who are eager to fast-track their careers in technology or operations within prestigious global organizations.

Skills Required:

  • Bachelor’s in computer science or related field
  • Years of experience: 5+
  • Hands-on experience in building ML and Data Science solutions for real world problems
  • Understanding of ML models and concepts, good practices and analysis
  • Experience/Understanding with Open AI and different LLM models, prompt engineering, testing and performance evaluation.
  • Strong data science and statistical analytics skills.
  • Strong in problem-solving with innovative mindset
  • Strong Python development skills
  • Good communication skills

At mthree, our values support courageous teammates, needle movers, and learning champions all while striving to support the health and well-being of all employees. We take great pride in celebrating the diversity of each individual who contributes to making mthree the company it is today and will be in the future. We value diversity both within mthree and with our partner companies, and we're proud to provide an environment where all our colleagues can flourish. That means promoting a strong culture of equality but, most importantly, inclusion.

Applicants must be currently authorized to work in Canada on a full-time basis. The Company will not sponsor applicants for work visas.

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